2024年AI会替代seo 篇1
人工智能也是人开发出来的，只不过可以运用大数据计算，没什么可怕的，人工智能可以很方便，甚至替代一些人类重复类的工作。
至于写好一片文章，我想人类还是要强于人工智能的，一篇好的文章是要有感情在里面的，有人物，有故事，有感情才算好的写作，人工智能毕竟是机器，它可以计算，但是它加入不了感情。也只能运用大数据写一写干巴巴的文章，没有内涵。
所以不用怕，想写好的文章，自己多看书，多动笔写，多走出去看看这个世界，自然而然就打开思路，能写出好的文章。
个人浅见，欢迎关注，交流分享！
2024年AI会替代seo 篇2
谢谢邀请！
人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，随着人工智能技术的不断发展，大量的传统岗位将被不断赋予新的含义，一部分岗位会不断实现岗位升级，另一部分岗位则会被智能体所取代，这其中具备操作简单、规则清晰、重复率高、劳动强度大等特点的岗位将首先受到冲击，比如司机、安保人员、会计、教师、律师等职业。
虽然项目经理在智能化时代会产生一定的岗位变化（升级），但是短期内并不会被智能体所取代，原因有以下几点：
第一：项目经理需要具备较强的资源整合能力。项目经理对于资源整合能力的要求是非常高的，涉及到行业资源、技术资源、人力资源、客户资源等等，资源整合能力对于产品经理的岗位提升会起到重要的影响，而人工智能产品在资源整合能力上虽然也会随着数字化的不断提升而加强，但是目前的局限性依然比较高。
第二：项目经理需要较强的沟通能力。沟通能力是项目经理的一个重要要求，沟通能力一方面需要具备比较全面的知识结构，另外也要有较强的行业认知能力、技术边界认知能力等等，而在沟通方面，人工智能产品依然还有很长一段路要走。
第三：项目经理需要一定的创造力。项目经理不仅需要完成项目团队的筹建、管理，还需要具备一定的创造力，创造力是解决项目进行过程中各种问题的关键，而目前人工智能产品在创新能力方面依然有严重的不足。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
2024年AI会替代seo 篇3
本行业本专业问题，我来回答一下。
我做了10年的网络优化，这个问题我们网络优化工程师内部已经讨论会很多次了，就是我们一定会被人工智能取代。其实这种趋势已经非常明显了，不得不承认，我们这个专业会慢慢的消失了。
简单的看一下我们优化的最多的工作是什么：
1.规划设计 2.路测 3.天线调整 4.参数调整 5.指标监控 6.割接升级 7.用户投诉处理
最多的优化的工作也就是这些了吧？别的一些小的配合，就不需要太多的优化人员了。
第一个规划设计，一般都是针对一些弱覆盖或者高流量或者是一些特殊需要的区域进行建站建议等，通过一些现网的状况去针对性的加站，初期我们也是按照某种模型来跑出建站点。这个使用人工智能来设计，比我们拿眼睛看，拿Mapinfo点，拿google earth圈，要准确的多吧？
第二个路测，现在都有一些专门的软件可以通过采集用户的测量信息，对于弱覆盖、越区覆盖、天馈接反等网络问题进行分析和报表的统计，现在就是这些软件一是不够完全准确，另外就是运营商也不是非常的放心，未来随着人工智能的不断完善，软件的不断完善，很显然的这种没有太大的技术含量的工作是可以被取代的。第三个是天馈调整，现在的带电子下倾角马达的天线已经比较常见了，我们调整倾角已经很多都是使用这个了。而且未来的2/3/4G将会变成多模的BBU,天线向全频段天线转进，5G AAU又没有天线的倾角可调，显然的是这块也不需要人了。
第四个是参数调整，未来的网络是2/3/4/5G共存的网络，每一个参数调整都可以涉及到全网的参数，而且参数越来越多，手动调整的难度大，而且也不够精准，这块也没有什么太多的技术含量，优化调整也是按照经验和手册进行调整，这些被人工智能取代也没有什么难度。
第五个指标监控就不用说了吧？这个更没有难度了。
第六个是割接升级，未来的网络升级将向灰度升级转进，也不需要一次性大批量的升级了，也就不用熬夜看着了，这里也不需要那么多人了。
用户投诉处理这块暂时来看还无法被人工智能取代，但是如果上边这六个人工智能都可以做了，这块的工作也少的很多了，再说这块本来也没有什么钱可拿，去做这个又有几个高级优化工程师呢？5G由于面对垂直行业应用,也引入了大量的IT业的技术,这块估计我们优化工程师也很难学习明白了。
5G里边会引入NFV/SDN、大数据、人工智能、云计算等一系列的IT业的技术，这些大部分都是偏软件的，如果让我们网优去参数，很多新的知识也得从头学习，以前的优化的经验积累在这里很难发挥太多的作用，钱途堪忧啊。
我们一些优化工程师在一起讨论，都觉得未来可能会失业了。不过做优化这么苦的工作都能做，还有什么别的行业不能做的呢？想想后路的时间到了，要么去学点儿软件方面的技能，要么干脆学点而通信以外的知识吧，早做准备是对的。
应对这个未来，我选择来头条混混，呵呵，天天码字也挺累的，要是不是前景堪忧，我干嘛给自己搞的这么累啊。
以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！
认同我的看法的请点个赞再走，再次感谢！
2024年AI会替代seo 篇4
谢邀~
数码科技问题，让平头哥为你一一解答~
人工智能会取代互联网？
平头哥认为不会。
为什么？
两点原因。
一，人工智能和互联网是相辅相成的关系，并不互斥。
就当下而言，人工智能在互联网的世界里就像是一个“智慧大坝”，它可以让那些想通过互联网传播的信息流更合理的走向对应的航线，从而以更高的效率，更高的准确率，将信息流散播出去。而互联网就是这些信息传播的载体，它像是一条“蜿蜒的河道”，承载了数不胜数的信息流。所以说，人工智能是一门技术，而互联网是一个载体，就目前的技术发展而言，两者缺一不可。
二，人工智能的发展是由强大的互联网催生的。
举一个简单的栗子，大家现在开始把手机的网络全部断掉，移动网络，WLAN...现在开始你来重新认识一下你的手机，你觉得它存在的意义还有多大？我想大家都能理解，21世纪是信息化时代，而信息是需要传播才能体现价值，所以最核心的还是互联网。没有了互联网，再强大的人工智能也只是一个“单机游戏”，时间长了，你感受不到它存在的价值。
希望我的回答可以帮到您~关注平头科技论，掌握前沿数码科技资讯~欢迎读者在下方留言评论、点赞和转发，一起探索科技的奥秘吧~
2024年AI会替代seo 篇5
谢谢悟空问答的邀请！
首先简单：长久关注我的网友知道，之前我反复提出，会的！
正好最近麦肯锡报告，2030年8亿人工将被机器人取代，请先参阅。
我从另一个角度再谈一下吧。
大家知道杨安泽吗？美国政坛上一颗冉冉升起的新星，民主党下届美国总统候选人之一，目前排名6、7左右，因其为华裔，我特别关注。
他最引人注目的口号是：一旦当选，他将推行美国政府无条件给全国所有人每人每月发放1000美金现金！所谓“自由分红”。
为什么，因为，将来很多重复性的劳动力工作将会被机器、数据和自动化等等新科技取代，例如，美国数百万货车司机、沃尔玛的收银员、餐厅的服务员、实体购物中心的售货员等等。
杨安泽提到，“不出十年二十年，大部分的工作岗位都会被自动化和AI代替。这将是一次社会危机，而我的政策，就是为了尽早部署解决这个危机的方案。”
自由分红可以让更多的人不输在起跑线上，更多一份保障，可以增强社会经济活力。
可以让他们在追求新的工作岗位的时候，更多一份保障，可以增强社会经济活力。
杨安泽是实打实的美国精英，本人学经济与法律出身，父亲在IBM和GE工作，拥有69个美国专利；母亲读完统计学硕士后，成为了一名画家；还有一个心理学教授的哥哥。
顺便提一下，他的很多观点，和我之前几本书中提出的观点非常类似。
最后再回应一下题目吧，人工智能会终将取代人工的，目前来看，显然这个趋势（第四次工业革命）正在加速进行……
点到为止吧。
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
2024年AI会替代seo 篇6
人工智能按照目前的发展，会取代的工作会有不少。当下已经进入实践阶段的人工智能产品包括：自动驾驶。人工智能聊天等。
下面我们来说可能会被替代的职业包括哪些？
1、专职司机、某滴、代驾
谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。国内企业也非常踊跃，不久前百度李彦宏刚刚乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。
显然，无人驾驶已经成为汽车的必然趋势，那么自然司机这一职业就会消失。包括驾校老师、甚至停车贴条者等职业也都随之消失。
而且，对我们大众来说，是一个很好地福音，我们再也不用考驾照了！同时，对于原本需要自己驾驶的我们，今后可以享受自动驾驶的服务，我们可以坐在车里愉快的追剧、玩游戏，想想也是美啊。
2、收银员
前段刷爆朋友圈、引发无数讨论的阿里无人超市已经用现实，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。
3、传统流水线工人
有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就已经使用机器人替代了60000个工人，员工人数从11万减少到5万。三全集团的汤圆流水线一天可以生成400吨。几万吨的冷库，一个人都没有，无人驾驶的运货车走来走去，全部都是电脑操作。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。
4、保安
人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。未来的保安人员，必将面临着失业的冲击。
5、客服
到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。
6、银行柜员
这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。
7、翻译及外语老师
目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展，今年，市场上出现比较成熟的人工智能翻译机产品。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。
前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；准儿翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。
8、新闻记者
不久前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。
通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以，有预测，未来90%的记者都会失业，这绝非危言耸听。
9、导游
现在很多导游服务，都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等，随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代。日本政府还在推动机器人导游服务，懂中英日三国语言，导游美女机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来美女机器人还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能。导游的工作也面临着失业的威胁。
10、销售
销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%。随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。
11、股票交易员
越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财或者是电话营销、贷款审批、信用卡欺诈，还有保险业。2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅将被机器占领。
12、银行信贷员
以前，信审员是个体面的工作，只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了，信审员成了一个“鸡肋”的工作，可有可无。他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，人力的速度，怎么可能拼得过机器！在线上的高频交易中，人几乎完败！科技的发展越来越快，其对于社会生活的影响、尤其对于人类职业的冲击也越来越快。以往一辈子只做一种工作的时代可能不会再有了。终身学习将会是全社会的共同认知，永远保持接受学习新事物、新技能的开放心态和能力，才是应对未知世界的最好方法。对于孩子的教育，则更应该投入更多的精力去培养他们的想象力与创造力，做机器做不了的工作，坚守人类的智慧与爱，去更好的适应人工智能时代。最后，再说个爆炸性的，多个国家的公司都在研发AI机器伴侣，预计明年进入商用，天哪！传统的男女关系、婚姻制度、伦理制度会受到各方面挑战。现在找外遇肯定不可被原谅，但如果找的是机器人，这又算是什么呢？……你的另一半，会接受你同时有个机器人伴侣吗？…….噢，我的脑细胞真的不够用了！
2024年AI会替代seo 篇7
不会。但是AI将取代前端工作中一些机械化的部分。
机器学习生成代码方面已经有不少研究了。例如，2017年Tony Beltramelli发表了《pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot》（arXiv:1705.07962），可以从设计师制作的程序界面截屏生成代码（包括网站和移动端）。
上图为pix2code模型架构。可以看到，pix2code使用了CNN和LSTM模块。
pix2code的表现十分喜人。在前端代码生成方面，准确率接近90%（错误率11.01%）。
左为人类编写的前端代码渲染出的网页，右为pix2code自动生成的代码渲染出的网页。可以看到，生成代码还有一些不到位地方，但效果已经相当好了。
曾几何时，设计师需要使用PS手工切图，测量、标注各种尺寸。相应地前端也需要把设计师的这些“体力活”用代码再重复一遍。后来有了Sketch等方便的工具，可以直接从设计原型输出HTML和CSS代码，使设计师免于切图之苦，前端免于写页面之苦。但是，反过来说，如果有人是专门负责切图或者写页面的话，那这些工作实际上是被取代了——而这甚至还没涉及到人工智能。本来，一些机械化的活，计算机能干得又快又好，就该交给计算机来干。随着人工智能的发展，工具能更好地辅助前端，提高开发效率。